Come ridimensionare un'immagine a una dimensione specifica in PyTorch?

PyTorch è un noto framework di deep learning che offre vari strumenti e moduli per lavorare con numerose immagini. Fornisce inoltre un modulo 'torchvision.transforms' che dispone di una serie di classi e funzioni per eseguire varie trasformazioni sulle immagini, come ritaglio, ridimensionamento, rotazione, capovolgimento, ridimensionamento e molto altro. Gli utenti possono utilizzare il ' Ridimensiona() ' e specifica la dimensione, ovvero altezza e larghezza, per ridimensionare l'immagine desiderata. Questo metodo restituisce una nuova immagine ridimensionata della dimensione specificata.

Questo blog dimostrerà il metodo per ridimensionare un'immagine a una dimensione specifica in PyTorch.

Come ridimensionare un'immagine a una dimensione specifica in PyTorch?

Per modificare le dimensioni di un'immagine e ridimensionarla a una dimensione specifica in PyTorch, seguire i passaggi elencati di seguito:

• Carica un'immagine su Google Colab
• Importa le librerie richieste
• Leggi l'immagine in ingresso
• Calcola e stampa la dimensione dell'immagine in ingresso
• Crea una trasformazione
• Applica la trasformazione all'immagine specificata
• Visualizza l'immagine ridimensionata e le sue dimensioni

Passaggio 1: carica un'immagine su Google Colab

Innanzitutto, apri Google Colab e fai clic sulle icone evidenziate di seguito. Quindi, scegli l'immagine specifica dal computer e caricala:

Successivamente l'immagine verrà caricata su Google Colab:

Qui, abbiamo caricato la seguente immagine e la ridimensioneremo a una dimensione specifica:

Passaggio 2: importa la libreria richiesta

Successivamente, importa le librerie necessarie. Ad esempio, abbiamo importato le seguenti librerie:

Qui:

• “ torcia di importazione ' importa la libreria PyTorch.
• “ importare torchvision.transforms come trasformazioni ' importa il modulo di trasformazione da torchvision che viene utilizzato per preelaborare i dati dell'immagine prima di inserirli in una rete neurale.
• “ dall'immagine di importazione PIL ' apre e salva diversi formati di file immagine.
• “ importa matplotlib.pyplot come plt ' importa il modulo 'pyplot' utilizzato per creare visualizzazioni e grafici:

Passaggio 3: leggere l'immagine di input

Successivamente, leggi l'immagine di input dal computer. Qui stiamo leggendo il “ galassia_img.jpg ' e memorizzandolo nel ' input_img 'variabile:

Passaggio 4: calcolare e stampare le dimensioni dell'immagine di input

Quindi, calcola la dimensione dell'immagine in input, ovvero larghezza e altezza, e stampala:

Si può osservare che la larghezza dell'immagine in input è “384” e l'altezza dell'immagine è “576”:

Passaggio 5: crea una trasformazione

Successivamente, definisci una trasformazione per ridimensionare l'immagine di input. Gli utenti devono specificare la nuova dimensione, ovvero altezza e larghezza per la nuova immagine. Qui abbiamo specificato l'altezza “200” e la larghezza “400”:

Passaggio 6: applicare la trasformazione sull'immagine di input

Ora applica la trasformazione sopra sull'immagine di input specificata per modificarne la dimensione:

Passaggio 7: Visualizza l'immagine ridimensionata e le sue dimensioni

Infine, visualizza l'immagine ridimensionata visualizzandola e verificane le dimensioni:

L'output seguente indica che l'immagine di input è stata ridimensionata correttamente. Ora la sua larghezza è “400” e la sua altezza è “200”:

Allo stesso modo, gli utenti possono specificare qualsiasi altra dimensione per ridimensionare l'immagine. Qui ridimensioneremo la stessa immagine di input con un'altra dimensione, ovvero altezza '250' e larghezza '150':

Ciò ridimensionerà l'immagine in nuove dimensioni:

Confronto

Di seguito è possibile vedere il confronto tra l'immagine originale e le immagini ridimensionate con dimensioni diverse:

Nota : puoi accedere al nostro Google Colab Notebook da qui collegamento .

Abbiamo spiegato in modo efficiente il metodo per ridimensionare un'immagine alla dimensione desiderata in PyTorch.

Conclusione

Per ridimensionare l'immagine desiderata a una dimensione specifica in PyTorch, caricare innanzitutto l'immagine desiderata su Google Colab. Quindi, importa le librerie necessarie e leggi l'immagine di input. Successivamente, calcola e stampa la dimensione dell'immagine di input. Successivamente, utilizzare il ' Ridimensiona() ' per definire e applicare la trasformazione sull'immagine di input desiderata. Infine, visualizza la nuova immagine ridimensionata e le sue dimensioni. Questo blog ha dimostrato il metodo per ridimensionare l'immagine desiderata a una dimensione specifica in PyTorch.