'Pandas' è una libreria 'Python' open source. Viene utilizzato per la valutazione dei dati. La versione viene distribuita ogni anno. A volte, prima, le modifiche e gli aggiornamenti avvengono continuamente. A volte, è piuttosto importante conoscere la versione che utilizziamo nella libreria Pandas installata. Ad esempio, se lo installiamo un anno fa, non sarà della stessa versione di quando l'abbiamo installato. Sarebbe stato aggiornato sicuramente una volta e forse il doppio delle possibilità c'è. Quindi, come riconosceremo la versione esatta attualmente utilizzata?
Per questo Panda escogita una funzione che rende più facile per chiunque l'utilizzo per la conoscenza della versione utilizzata. Funziona anche per utenti Linux, Windows e Mac. Discuteremo tutti i possibili modi in cui possiamo eseguire il controllo della 'versione Pandas'. Per l'implementazione del codice, utilizzeremo il software 'Spyder' poiché è un software intuitivo basato sul linguaggio Python per eseguire il codice.
Sintassi:
“ pd.__versione__”
La sintassi fornita viene utilizzata per verificare la versione dei Panda. Il 'pd' nel codice è per 'Panda', che significa importare la libreria Panda come 'pd'. È un approccio semplice per controllare la versione in uso ogni volta che abbiamo bisogno di conoscere la versione che stiamo utilizzando. Esegui il codice e verremo riconosciuti sulla versione. È molto semplice e veloce.
Perché e come utilizzare la versione di controllo di Pandas
Nelle grandi aziende, le prestazioni dell'analisi dei dati sono difficili e di tanto in tanto si verificano problemi nuovi per i quali le soluzioni variano e bussano al tempo. Quando i dati sono grandi, abbiamo bisogno delle tecniche di risoluzione dei problemi in ogni momento. L'aggiornamento di alcuni di essi avviene acquisendo la conoscenza del processo, il che significa che ci sono alcuni criteri per l'aggiornamento che possono essere qualsiasi tipo di memoria o altri requisiti. Dopo aver soddisfatto il requisito, viene eseguito l'aggiornamento ed è ciò che ci viene mostrato quando utilizziamo la versione di controllo di Pandas. Viene visualizzata la versione aggiornata. In caso contrario, è possibile visualizzare la versione precedente. Ti faremo sapere e lo aggiorneremo di conseguenza.
Di seguito sono riportati i metodi che possono essere utilizzati per l'esecuzione del controllo della versione in Panda di 'panda'. Li esamineremo uno per uno con esempi per una chiara comprensione e applicazione di quanto segue:
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- Usa l'attributo 'versione' per controllare la versione della Panda.
- Controlla la 'versione' di Pandas con le dipendenze.
- Controlla la 'versione' di Pandas con le dipendenze utilizzando il formato JSON.
Esempio 1: utilizzo dell'attributo Version per controllare la versione Pandas
In questo esempio, useremo il modo più semplice per controllare la versione Pandas che gira nel nostro sistema. Innanzitutto, apri lo strumento 'Spyder' sul tuo desktop/laptop poiché eseguiremo il codice su di esso. Quindi, importa la libreria Pandas per lavorare sull'ambiente Python e per il requisito funzionale del controllo della versione. Possiamo ottenere il controllo del numero di versione utilizzando l'attributo '__version__' di Pandas. La versione è con i quattro trattini: due trattini all'inizio e due trattini dopo l'attributo versione.
La versione è una funzione integrata fornita da Panda per restituire il numero che specifica la versione di Panda installata. Quindi, stampa il 'pd' con 'punto' e con l'attributo. Qui, andiamo con la conoscenza del controllo della versione fornita. La versione visualizzata è sempre la versione aggiornata installata nell'ambiente di lavoro.
Qui, l'output mostra la versione corretta attualmente in esecuzione sul desktop. È facile controllare la versione Panda utilizzando la funzione Panda. C'è un trucco qui: all'inizio, quando installiamo qualsiasi software del 'linguaggio orientato a Python' per utilizzare le funzioni di Pandas per verificare che la versione di Pandas sia installata o meno, possiamo fare lo stesso controllo della versione che assicura che il il processo di installazione viene eseguito con le librerie Pandas.
Esempio 2: verifica della versione Pandas con le dipendenze
Nell'esempio precedente che abbiamo eseguito per il controllo della versione di Pandas, mostra solo il numero di versione installato. E se avessimo bisogno di sapere qualcosa sulle dipendenze e sui casi coinvolti? Possiamo verificarlo tramite la funzione Panda. Vediamo come farlo. Importa la libreria di Panda poiché è necessario.
Ora, le funzioni di utilità sono 'e', 'punto' e il metodo 'show_version'. La versione mostra non solo può fornire informazioni sulla versione della Panda, ma fornisce anche i dettagli completi sui pacchetti dipendenti della Panda. La versione di Python e il tipo di sistema operativo sono installati e utilizzati in uno di essi.
L'output mostra le informazioni in dettaglio su ogni versione di Pandas, le altre versioni utilizzate e anche le informazioni sul sistema operativo di hosting.
Esempio 3: verifica della versione Pandas con le dipendenze utilizzando il formato JSON
Abbiamo imparato come controllare la versione di Pandas e come verificarne le dipendenze. Qui, in questo esempio, controlleremo la versione di Pandas a seconda, ma ora lo faremo usando 'JSON'. È un argomento utilizzato in Pandas che è impostato come predefinito su false. Nell'esempio precedente, c'era JSON ma il fatto che fosse 'non visibile', l'impostazione predefinita è lì. Quando è necessario modificare l'argomento, è necessario renderlo visibile e modificare il termine booleano in 'vero' per modificare l'impostazione predefinita. Perché sorge la domanda JSON? Il JSON è un formato di file standard aperto ed è un modo semplice per leggere i dati grazie alla sua gestione dei dati e della presentazione. Il formato 'JSON' indica il formato della notazione dell'oggetto JavaScript. Che scambia il formato in dati standard. Pandas JSON converte un elenco in un DataFrame che sembra molto più ordinato e organizzato.
Il display mostra tutte le dipendenze della versione Panda dopo il controllo. Come vediamo, i dati vengono restituiti nel formato 'JSON'. I dati diventano facili da leggere.
Conclusione
Il controllo della versione di Panda è una funzione così utile e utile. A volte, è importante conoscere la versione che stiamo usando per funzionare. Invece di passare attraverso molti comandi e impostazioni delle funzioni, possiamo utilizzare la funzione di verifica della versione di Pandas per farci sapere della versione poiché è anche troppo facile farlo. Abbiamo eseguito tutti i possibili metodi di verifica della versione di Panda eseguiti negli esempi. Abbiamo eseguito il controllo della versione utilizzando i Panda. Abbiamo eseguito il controllo della versione in Pandas con tutte le loro dipendenze. Infine, abbiamo eseguito il controllo della versione in Pandas per tutte le dipendenze modificando l'argomento e per ottenere i risultati nel formato 'JSON'. Tutte queste tecniche sono ottime per farti conoscere la versione installata di Pandas. Tutti possono essere utilizzati in diverse situazioni secondo il requisito. La versione di controllo di Pandas è il modo più veloce per conoscere la versione senza sforzo.