Salva un dict in un file

Possiamo scrivere il dizionario in un file in Python in diversi modi come:

1. File di valori separati da virgole (.csv)
2. File JSON (.json)
3. File di testo (.txt)
4. File sottaceto (.pkl)

Spiegheremo tutti i metodi di cui sopra.

Metodo 1: salva il dizionario in formato CSV

Per salvare il dizionario nel CSV (Comma Separated Values), utilizziamo il modulo CSV. I valori separati da virgole per salvare il dict python è il metodo più comune e famoso. La maggior parte dei programmatori usa questo metodo solo per salvare il dict in un file. Salvare il dizionario in un file come CSV è molto semplice poiché dobbiamo trasferire i dati come una stringa.

Esempio_1: dict_to_csv.py

Linea 2 : Importiamo il modulo Python CSV.

Riga 4 : Abbiamo creato un campione di dati dict. Cercheremo di salvarlo sotto forma di file CSV.

Riga 6: Stiamo usando qui l'istruzione 'with' per scrivere il file CSV. L'istruzione 'with' gestisce automaticamente la gestione delle eccezioni durante la lettura o la scrittura di un file. Apriamo il file data.csv in modalità di scrittura e assegniamo quell'oggetto alla variabile f.

Riga 7 , Stiamo eseguendo un ciclo for che estrae la chiave e, nella riga successiva, scrive la chiave e il valore_chiave in un file CSV. Quindi questo ciclo verrà eseguito finché non ci saranno dati.

Uscita: data.csv

Quindi, quanto sopra mostra il file di output dopo aver scritto su data.csv.

Ora capiamo come salvare il dict in un file sotto forma di CSV. Proviamo con un altro esempio in cui vogliamo scrivere un elenco di oggetti dict nel file CSV.

Esempio_2: dict_to_csv_2.py

Riga da 3 a 12: Importiamo il modulo python CSV e creiamo un elenco di oggetti dict. Abbiamo anche creato un elenco di nomi di colonne.

Riga 13: Abbiamo assegnato il nome del file CSV a una variabile.

Riga 15: Usiamo l'istruzione 'with' e l'istruzione ha assegnato l'oggetto return del metodo __enter__ alla variabile f.

Riga 16 a 19: Dopo aver assegnato l'oggetto restituito alla variabile f, abbiamo chiamato un metodo DictWriter del modulo CSV e abbiamo passato due parametri (nome file (f) e nomi di colonna). Quindi chiamiamo un altro metodo writeheader() che scriverà la prima riga del file CSV, che generalmente è il nome dei campi. Quindi eseguiamo un ciclo for sull'elenco degli oggetti dict e scriviamo uno per uno nel file CSV utilizzando il metodo writerow().

Metodo 2: salva il dict in un file di testo in formato JSON (modalità di aggiunta)

Possiamo anche salvare gli oggetti dict sotto forma di JSON in un file. Il codice seguente spiegherà lo stesso. Questo codice spiega anche come aggiungere un nuovo JSON a un elenco esistente di JSON.

Esempio : dict_to_file_asJSON.py

Produzione : dict.json

Linea da 1 a 13 : Importiamo il modulo JSON. Quindi creiamo un elenco di oggetti dict per la demo. Quindi abbiamo assegnato il nome del file JSON a un nome file variabile.

Linea 15-17 : Stiamo utilizzando l'istruzione 'with' per aprire il file JSON per la scrittura, quindi utilizziamo il metodo json.dump per convertire gli oggetti dict in JSON e quindi scrivere nel file.

Riga 20-22: Queste linee sono molto importanti perché cosa accadrà? Se proviamo ad aggiungere nuovi oggetti JSON ai file già scritti. I dati precedenti andranno persi a causa della sovrascrittura. Quindi possiamo usare il nome dell'elenco dict precedente come abbiamo fatto (dictDemo), e quindi aggiungere il nuovo oggetto in quello. E alla fine, convertiamo l'intero file in JSON e sovrascriviamo l'intero file.

Nell'output, possiamo vedere che un nuovo oggetto JSON viene aggiunto a un elenco JSON esistente.

Metodo 3: salva gli oggetti del dizionario in un file in formato txt

Possiamo anche salvare il dizionario in un normale formato stringa nel file. Quindi, il metodo seguente è un modo molto semplice per salvare gli oggetti del dizionario nel file sotto forma di testo. Ma questo codice non funzionerà se vogliamo aggiungere un nuovo oggetto dizionario al file perché sovrascriverà i dati scritti in precedenza. Quindi, per questo, lo vedremo nel prossimo codice.

Esempio: dict_to_txt.py

Produzione: dict.txt

Riga da 1 a 11 : Abbiamo creato un elenco di oggetti dizionario e assegnato il nome del file dict.txt a un nome file variabile.

Linea 14-15 : Qui stiamo usando l'istruzione 'with', che gestisce automaticamente l'eccezione. E stiamo scrivendo l'elenco degli oggetti dict come una stringa in un file.

Esempio: dict_to_txt_2.py

Abbiamo visto come salvare gli oggetti dict in un file in formato .txt. Ma nel codice sopra, c'è un problema con l'aggiunta di un nuovo oggetto. Quindi, cambiamo il metodo append da 'w' a 'a', che può risolvere il nostro problema come mostrato di seguito nel codice.

Linea 7 a 15 : Abbiamo creato un elenco di oggetti dizionario e assegnato il nome del file dict_to_file_appendMode.txt a un nome file variabile.

Linea 18-19 : Cambiamo la modalità = 'a' e questo risolverà il nostro problema. L'output seguente mostra che abbiamo aggiunto due oggetti dict nello stesso file senza sovrascrivere i dati precedenti.

Output: dict_to_file_appendMode.txt

Metodo 4: salvare l'oggetto dict in un file utilizzando il metodo pickle.

Possiamo anche salvare l'oggetto dict in un file usando il modulo python pickle. Il modulo pickle supporta molti oggetti per la serializzazione in Python e supporta anche oggetti dict.

Linea 3 a 13 : Importiamo il modulo pickle e creiamo un elenco di oggetti dict. Creiamo anche un nome file in cui salveremo i nostri oggetti dict.

Linea da 15 a 16 : Stiamo usando qui l'istruzione 'with' e apriamo il file con la modalità di aggiunta e il formato binario. Quindi scarichiamo gli oggetti dict nel file.

Conclusione

Quindi, abbiamo visto diversi metodi per salvare un oggetto dizionario in un file. Dipende dall'utente il modo in cui desidera salvare l'oggetto nel file. I metodi più comuni per salvare l'oggetto dict nel file sono JSON e CSV. I formati JSON e CSV sono molto famosi dal punto di vista della programmazione o facili da gestire in python. Abbiamo anche visto la modalità append per salvare i file.

Il codice per questo articolo può essere scaricato da questo link:

https://github.com/shekharpandey89/save-dict-object-to-a-file