Questa guida spiegherà le differenze tra AWS Batch e Lambda.
Cos'è AWS Batch?
AWS Batch ha consentito a data scientist, ingegneri, sviluppatori e così via di eseguire in modo efficiente migliaia di lavori di elaborazione in batch in AWS. Questo servizio trasporta alcuni dei più grandi carichi di lavoro mai eseguiti sul cloud. Per lavorare su Batch, l'utente deve interagire con gli endpoint del servizio API di AWS Batch per specificare o inviare lavori/elementi di lavoro:
Funzionalità di AWS Batch
Le caratteristiche importanti del batch AWS sono menzionate di seguito:
- AWS Batch è un servizio completamente gestito in quanto l'utente deve specificare i parametri delle risorse di base come GPU, CPU, memoria, ecc. e il resto sarà gestito dal servizio.
- Interagisce con altri servizi AWS come S3 per ottenere i dati dal suo bucket sul cloud.
- AWS Batch utilizzerà per eseguire migliaia di batch e utilizza strumenti di apprendimento automatico appropriati per prevedere il futuro:
Cos'è AWS Lambda?
Gli sviluppatori preferiscono creare applicazioni/software reattivi per i propri consumatori per ottenere una risposta migliore con meno latenza e tempi di inattività. AWS Lambda consente loro di creare, eseguire e distribuire il codice per il loro software e quindi collegare trigger, livelli, ecc. Tutto questo in un servizio serverless sul cloud utilizzando AWS lambda, il che significa che gli sviluppatori non devono preoccuparsi di gestire il loro applicazioni:
Caratteristiche di Lambda
Di seguito sono riportate le caratteristiche essenziali di AWS Lambda:
- Lambda è un servizio di calcolo per eseguire codici di back-end in risposta a eventi come caricamenti di oggetti nel bucket S3, aggiornamenti al database RDS e così via.
- Una volta che il codice è stato caricato su lambda, gestisce automaticamente la scalabilità, l'applicazione di patch e l'amministrazione dell'infrastruttura.
- Consente all'utente di creare ambienti per più linguaggi di programmazione per testare e distribuire il proprio codice sul cloud:
Lambda vs. Lotto
AWS Batch è un servizio gestito che consente all'utente di gestire big data ed eseguire lavori/carichi di lavoro di elaborazione in batch. Mentre AWS Lambda è un servizio di elaborazione serverless per creare codici back-end, testare e distribuire attività basate su eventi. Entrambi questi servizi appartengono al dominio informatico ed eseguono le loro attività sul cloud.
Questo è tutto sulle differenze tra AWS Batch e Lambda.
Conclusione
Per riassumere, i servizi Lambda e Batch sono in qualche modo diversi l'uno dall'altro nel loro funzionamento e lavoro nel cloud AWS. Lambda viene utilizzato per creare ambienti per diversi linguaggi di programmazione per creare codice di back-end per le applicazioni. Considerando che, Batch è un servizio gestito per gestire enormi quantità di lavori di elaborazione in batch utilizzando strumenti di analisi dei Big Data. Questa guida ha spiegato le differenze tra AWS Batch e Lambda.