Grafico a dispersione in Tableau: una guida completa

Grafico A Dispersione In Tableau Una Guida Completa



Analizzare e presentare efficacemente i dati è diventata un'abilità cruciale per i professionisti in vari campi. Strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau hanno rivoluzionato il modo in cui interpreti e comunichi informazioni complesse. Una delle tecniche di visualizzazione più potenti e versatili di Tableau è il grafico a dispersione.

I grafici a dispersione rappresentano visivamente la relazione tra due variabili che consentono di identificare rapidamente modelli, tendenze e valori anomali. I grafici a dispersione consentono di scoprire le informazioni e prendere decisioni basate sui dati tracciando i punti dati su un piano cartesiano.







Questo post del blog approfondisce il mondo dei grafici a dispersione in Tableau esplorando i concetti chiave, le tecniche e le best practice per la creazione di visualizzazioni accattivanti. Che tu sia un principiante desideroso di apprendere le basi o un utente esperto di Tableau che desidera migliorare le tue capacità di visualizzazione dei dati, questa guida completa ti fornirà le conoscenze e gli strumenti necessari per padroneggiare i grafici a dispersione in Tableau.



Comprensione dei grafici a dispersione

I grafici a dispersione sono un potente strumento di visualizzazione dei dati che ci consente di esplorare e analizzare la relazione tra due variabili. Forniscono una rappresentazione grafica dei punti dati su un piano cartesiano che traccia una variabile sull'asse x e un'altra sull'asse y. I grafici a dispersione sono ampiamente utilizzati in vari domini tra cui business, finanza, assistenza sanitaria e ricerca scientifica per scoprire i modelli, le tendenze, le correlazioni e i valori anomali all'interno dei set di dati.



Lo scopo principale di un grafico a dispersione è rappresentare visivamente la relazione tra due variabili e identificare eventuali associazioni o dipendenze potenziali tra di esse. I grafici a dispersione ci consentono di discernere i modelli che potrebbero non essere immediatamente evidenti quando si esaminano i dati grezzi tracciando i punti dati come singoli punti sul grafico. Forniscono un modo chiaro e intuitivo per analizzare i dati, rendendoli una scelta popolare per la visualizzazione dei dati.





Inoltre, i grafici a dispersione sono particolarmente utili quando si lavora con variabili continue o numeriche come i ricavi delle vendite, i prezzi delle azioni, l'età dei clienti o i punteggi degli esami. Ci consentono di capire come i cambiamenti in una variabile influenzano un'altra e possono rivelare intuizioni sulle relazioni di causa ed effetto.

Ad esempio, un grafico a dispersione potrebbe rivelare una correlazione positiva tra i ricavi delle vendite e i profitti, il che indica che una maggiore spesa per gli annunci porta a maggiori profitti.




Possono anche evidenziare i valori anomali o le anomalie nei dati. I valori anomali sono punti dati che si discostano in modo significativo dal modello generale osservato nel grafico a dispersione. Possono essere indicatori di errori, osservazioni entusiasmanti o punti dati unici che richiedono ulteriori indagini. I grafici a dispersione facilitano l'individuazione visiva di questi valori anomali, il che ci consente di esplorarli in modo più dettagliato e valutare il loro impatto sull'analisi complessiva.

Creazione di grafici a dispersione in Tableau

Per creare grafici a dispersione avvincenti in Tableau, segui queste istruzioni dettagliate che ti guideranno attraverso il processo:

Passaggio 1: importazione dei dati

Inizia avviando Tableau e importando il set di dati che desideri visualizzare. Tableau supporta varie origini dati, inclusi fogli di calcolo Excel, file CSV e database. Una volta importati i dati, l'interfaccia intuitiva di Tableau ti consente di esplorarli e manipolarli senza sforzo. Usiamo l'esempio Superstore fornito con Tableau desktop per questa illustrazione.


Passaggio 2: selezione delle variabili

Identificare le due variabili che si desidera tracciare sul grafico a dispersione. Considera quali variabili sono rilevanti per la tua analisi e come potrebbero essere correlate. Ad esempio, se stai esaminando la relazione tra il fatturato e i profitti, seleziona la colonna del fatturato come variabile dell'asse x e la colonna dei profitti come variabile dell'asse y.


Passaggio 3: creazione del grafico a dispersione

Trascina e rilascia le variabili selezionate negli scaffali 'Colonne' e 'Righe' dell'area di lavoro di Tableau. Tableau rileva automaticamente i tipi di dati e assegna le visualizzazioni appropriate. In questo caso, crea un grafico a dispersione poiché stiamo tracciando le variabili numeriche l'una contro l'altra.

Passaggio 4: personalizzazione del grafico a dispersione

Una volta creato il grafico a dispersione, è possibile personalizzarne l'aspetto e aggiungere ulteriori livelli di informazioni. Tableau offre varie opzioni per migliorare la visualizzazione, ad esempio la regolazione delle dimensioni, del colore e della forma dei punti dati per rappresentare le dimensioni o le categorie aggiuntive. È inoltre possibile aggiungere etichette ai punti dati per visualizzare i valori o gli identificatori specifici.

Passaggio 5: aggiunta di elementi contestuali

Per fornire più contesto e migliorare la leggibilità del grafico a dispersione, prendere in considerazione l'aggiunta delle etichette degli assi, un titolo e una legenda. Le etichette degli assi aiutano gli spettatori a capire cosa rappresenta ciascun asse, mentre un titolo fornisce una descrizione generale della visualizzazione. Una legenda può essere utile se utilizzi la codifica del colore o della forma per rappresentare le variabili aggiuntive.

Passaggio 6: esplorare l'interattività

Uno dei vantaggi fondamentali di Tableau sono le sue funzionalità interattive che consentono agli spettatori di interagire con il grafico a dispersione ed esplorare ulteriormente i dati. Sfrutta l'interattività di Tableau aggiungendo suggerimenti ai punti dati. I suggerimenti visualizzano informazioni aggiuntive quando gli utenti passano il mouse su un punto dati specifico che fornisce contesto e approfondimenti su quella particolare osservazione.

Passaggio 7: applicazione di filtri e parametri

Tableau ti consente di applicare i filtri e i parametri al grafico a dispersione che consentono agli utenti di esplorare dinamicamente i diversi sottoinsiemi di dati. I filtri aiutano a perfezionare la visualizzazione restringendo i dati in base a criteri specifici. I parametri, d'altra parte, consentono agli utenti di regolare dinamicamente determinate variabili o soglie, consentendo loro di vedere l'impatto dei diversi valori dei parametri sul grafico a dispersione.

Passaggio 8: creazione di tendenze e linee di riferimento

Prendi in considerazione l'aggiunta delle linee di tendenza o delle linee di riferimento per ottenere ulteriori informazioni dal grafico a dispersione. Le linee di tendenza rappresentano visivamente la tendenza generale o la relazione tra le due variabili, facilitando l'identificazione dei modelli. Le linee di riferimento, d'altra parte, consentono di evidenziare valori o benchmark specifici all'interno dei dati che forniscono ulteriore contesto e punti di confronto.

Passaggio 9: salvataggio e condivisione del grafico a dispersione

Dopo aver personalizzato e perfezionato il grafico a dispersione, è il momento di salvare e condividere il tuo lavoro. Tableau ti consente di salvare la tua visualizzazione come dashboard interattivo, un'immagine o persino di incorporarla in una pagina web. Scegli il formato più adatto alle tue esigenze e condividilo con il tuo pubblico per comunicare in modo efficace le tue informazioni sui dati.

Seguendo questi passaggi in Tableau, puoi creare un grafico a dispersione visivamente accattivante e informativo che ti aiuta a esplorare e comunicare le relazioni tra le variabili nei tuoi dati.

Conclusione

I grafici a dispersione in Tableau offrono un modo potente e intuitivo per visualizzare e analizzare la relazione tra due variabili all'interno di un set di dati.

In questa guida completa, abbiamo esplorato gli aspetti chiave della creazione di grafici a dispersione efficaci in Tableau, dalla comprensione dello scopo e dei vantaggi dei grafici a dispersione alla padronanza delle tecniche e delle opzioni di personalizzazione.

Puoi sfruttare le solide funzionalità di Tableau per importare facilmente i tuoi dati, selezionare le variabili e creare un grafico a dispersione visivamente accattivante. L'interfaccia intuitiva e le funzionalità interattive di Tableau ti consentono di scoprire preziose informazioni e prendere decisioni basate sui dati con sicurezza.