Amazon offre un gran numero di servizi cloud per privati e organizzazioni. I servizi AWS offrono potenza di calcolo, hosting di dati, gestione centralizzata, sicurezza solida, apprendimento automatico, intelligenza artificiale e visione artificiale. Amazon Rekognition è uno di questi servizi che offre soluzioni di visione artificiale.
Questo articolo spiegherà Amazon Rekognition, le sue funzionalità, i casi d'uso e le limitazioni.
Cos'è Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition fornisce funzionalità avanzate di visione artificiale. Gli sviluppatori possono utilizzare il servizio cloud potente e completamente gestito di Amazon Rekognition per ottenere preziose informazioni su immagini e video per sviluppare applicazioni in grado di rilevare più facilmente oggetti, persone, testo o attività. Utilizza algoritmi di deep learning per scopi di analisi visiva che migliorano le funzionalità di applicazioni o sistemi.
Cerchiamo di capire come funziona:
Come funziona Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Un video viene prelevato dal bucket S3 che viene elaborato da una funzione Lambda che a sua volta chiama l'API Rekognition per la moderazione video. Successivamente, il risultato viene salvato nel bucket S3. Visualizza l'immagine seguente per un aiuto visivo nella comprensione della moderazione video utilizzando Amazon Rekognition:
Andiamo alle caratteristiche principali di Amazon Rekognition.
Quali sono le caratteristiche principali di Amazon Rekognition?
Alcune delle caratteristiche principali di Amazon Rekognition sono:
- Rilevamento di oggetti e scene
- Analisi del viso
- Riconoscimento del testo
- Moderazione dei contenuti
- Monitoraggio
- Etichette personalizzate
Discutiamone in dettaglio.
Rilevamento di oggetti e scene
Può rilevare persone, animali, veicoli, ambienti interni e altro ancora. Le sue capacità di riconoscimento hanno un'impressionante selezione di persone, animali, veicoli e articoli per la casa.
Analisi del viso
Rekognition fornisce funzionalità di analisi facciale come riconoscimento facciale, confronto facciale, analisi degli attributi, rilevamento di punti di riferimento per la verifica o l'autenticazione dell'utente e scopi di analisi delle emozioni. Questa funzionalità può essere utilizzata anche per applicazioni di verifica dell'utente e di rilevamento delle emozioni.
Riconoscimento del testo
Rekognition rende facilmente riconoscibile il testo nelle immagini e nei video. Comprende testi stampati in varie lingue, scritti scritti a mano, nonché testi presentati da più orientamenti.
Moderazione dei contenuti
Rekognition può aiutare a gestire e filtrare immagini e video inappropriati o non sicuri caricati dagli utenti. Aiuta a garantire che i media siano conformi agli standard comunitari proteggendoli al tempo stesso da materiali offensivi o sensibili.
Monitoraggio
Rekognition fornisce funzionalità di tracciamento di volti e persone che consentono agli sviluppatori di rilevare rapidamente le persone all'interno di un flusso video mentre si muovono sullo schermo.
Etichette personalizzate
Rekognition consente agli sviluppatori di addestrare modelli personalizzati che riconoscono oggetti o scene specifici rilevanti per le loro applicazioni. Offre loro maggiore controllo e flessibilità durante l'addestramento dei modelli Rekognition per il rilevamento delle etichette personalizzate.
Quali sono i casi d'uso di Amazon Rekognition?
Poiché si tratta di uno strumento di visione artificiale, avrebbe alcuni casi d'uso importanti se non molti. Alcuni di questi sono:
- Analisi del viso
- Analisi di immagini e video
- Moderazione delle immagini
- Analisi video in tempo reale
Discutiamone in dettaglio.
Analisi del viso
Le funzionalità di analisi facciale di Rekognition consentono agli sviluppatori di eseguire facilmente attività di riconoscimento facciale, analisi degli attributi e confronto.
Moderazione delle immagini
Gli sviluppatori che utilizzano l'API per la moderazione dei contenuti possono rilevare e filtrare le immagini per individuare materiale inappropriato che non rispetta gli standard di sicurezza, garantendo che rimanga accettabile.
Analisi di immagini e video
Gli sviluppatori possono utilizzare l'API di Rekognition per inviare immagini o flussi video per l'analisi. Rekognition elabora i dati visivi e restituisce risposte in formato JSON con dati relativi a oggetti, volti, testo, ecc. rilevati.
Analisi del viso
Le funzionalità di analisi facciale di Rekognition consentono agli sviluppatori di eseguire facilmente attività di riconoscimento facciale, analisi degli attributi e confronto.
Analisi video in tempo reale
Gli sviluppatori possono sfruttare le capacità di analisi video di Rekognition per tracciare individui e identificare attività in flussi video in tempo reale, perfetti per applicazioni di sicurezza o sorveglianza
Quali sono i limiti di Amazon Rekognition?
Ci sono alcune limitazioni di Rekognition insieme ai suoi vantaggi. Alcuni di questi sono:
Cerchiamo di comprendere queste limitazioni in dettaglio.
Precisione e bias
Rekognition presenta alcune limitazioni e pregiudizi in termini di precisione, come qualsiasi sistema di visione artificiale. Quando si progettano applicazioni che dipendono dall'analisi visiva, gli sviluppatori dovrebbero tenerli presenti come parte dell'equazione.
Privacy e conformità dei dati
Gli sviluppatori che creano applicazioni che prevedono il riconoscimento facciale o dati personali dovrebbero farlo secondo le normative pertinenti.
Complessità di integrazione
Sebbene Rekognition fornisca una soluzione di apprendimento automatico visivo, l'implementazione dell'integrazione potrebbe comunque richiedere tempo e competenze aggiuntive.
Tutto riguardava Amazon Rekognition, le sue funzionalità, i casi d'uso e le limitazioni.
Conclusione
Amazon Rekognition è un servizio avanzato di visione artificiale nel cloud di AWS. Esegue una potente analisi della visione artificiale. Funziona con immagini e video per il rilevamento e l'etichettatura di oggetti. Questo articolo ha spiegato in modo esauriente Amazon Rekognition, il suo funzionamento, utilizzo e limitazioni.