Come usare Stable Diffusion Img2Img in Easy Diffusion?

Come Usare Stable Diffusion Img2img In Easy Diffusion



Stable Diffusion img2img è un metodo di traduzione da immagine a immagine basato sul deep learning che utilizza un processo di diffusione. Genera immagini ad alta risoluzione. Consente agli utenti di eseguire facilmente varie attività di traduzione da immagine a immagine senza la necessità di conoscenze di programmazione o della riga di comando. È progettato per gestire un'ampia gamma di attività di traduzione da immagine a immagine, come colorazione, super-risoluzione e trasferimento di stile.

In questo articolo, una guida passo-passo fornirà informazioni su come utilizzare Stable Diffusion img2img per eseguire attività di traduzione da immagine a immagine.

Come utilizzare Stable Diffusion Img2Img in Easy Diffusion (GUI)?

Easy Diffusion è un'interfaccia basata su GUI per l'utilizzo di Stable Diffusion img2img. Gli utenti possono scaricare Easy Diffusion attraverso il ufficiale Collega GitHub e installalo. È fornito per Windows, Linux e macOS.







Ecco i passaggi per utilizzare Stable Diffusion img2img:



Passaggio 1: aprire Easy Diffusion
Una volta che gli utenti hanno installato Easy Diffusion, aprilo e inizia a usarlo. Inoltre, gli utenti possono aprire il ' Avvia diffusione stabile UI.cmd ” file in “ Facile Diffusione ' cartella. In questo modo si vede un'interfaccia semplice ed intuitiva che consente agli utenti di selezionare l'attività da eseguire:







Passaggio 2: selezionare l'opzione 'img2img'.
Easy Diffusion supporta varie attività di traduzione da immagine a immagine, come colorazione, denoising, super-risoluzione e inpainting. Gli utenti possono selezionare l'attività da eseguire dall'elenco delle attività disponibili. Nel nostro caso, scegli ' img2img ” attività e premi il pulsante “ Navigare pulsante ':



Passaggio 3: selezionare e caricare l'immagine dalla directory locale
In questo passaggio, specificare l'immagine dalla directory locale per l'elaborazione. Ad esempio, seleziona ' Vuoto ” immagine in formato PNG e caricala:



Passaggio 4: disegna uno schizzo

Dopo aver caricato l'immagine, gli utenti possono disegnare uno schizzo o qualsiasi altra cosa in un documento caricato vuoto. Nel nostro caso, disegna la forma del mango come di seguito:

Passaggio 5: configurare le opzioni
Easy Diffusion consente agli utenti di configurare varie opzioni per ciascuna attività, come il modello da utilizzare, la dimensione del batch e il numero di iterazioni. Gli utenti possono anche specificare la dimensione delle immagini di input e output, il numero di canali e il formato dell'immagine. Ad esempio, specifica una dimensione dell'immagine di larghezza e altezza ' 512 pixel ', formato di output ' jpeg ”, e modello “ sd-v1-4 ' come sotto:

Passaggio 6: avviare l'elaborazione
Una volta che gli utenti hanno configurato le opzioni e scritto il testo in ' Inserisci Prompt ”. Iniziamo l'elaborazione premendo il tasto ' Inizio pulsante '. Easy Diffusion esegue automaticamente l'attività di traduzione da immagine a immagine e visualizza l'avanzamento e i risultati nell'interfaccia:

Passaggio 7: valutare i risultati
Una volta completata l'elaborazione, valutare la qualità dei risultati per assicurarsi che siano di qualità sufficiente per le esigenze. Gli utenti possono utilizzare varie metriche per valutare la qualità delle immagini generate, come l'indice di somiglianza strutturale (SSIM) e il rapporto segnale/rumore di picco (PSNR). Gli utenti possono anche confrontare le immagini generate con le immagini originali per assicurarsi che siano fedeli al contenuto originale:

In Easy Diffusion, gli utenti possono scaricare l'immagine nella directory specificata premendo ' Scarica immagini ”.

Conclusione

Stable Diffusion img2img è un metodo all'avanguardia che utilizza un approccio di diffusione per generare immagini di qualità ad alta risoluzione. Esegue varie attività di traduzione da immagine a immagine senza la necessità di programmazione. Gli utenti possono anche specificare la dimensione delle immagini di input e output, il numero di canali e il formato dell'immagine per generare immagini di alta qualità.