Questo post dimostra su:
- Cos’è un “ sfocato ' Domanda?
- Cos’è un “ incontro ' Domanda?
- Differenza fra ' sfocato ' E ' incontro ' Domanda
Che cos'è una query 'sfocata'?
IL ' sfocato ' query è una query DSL che esegue la ricerca di altre operazioni come la modifica del carattere, l'inserimento del carattere o la rimozione del carattere in base a ' Levenshtein modifica la distanza 'distanza. Di solito trova la differenza tra i termini e restituisce il risultato in un documento più vicino o quasi simile al termine cercato.
Che cos'è una query di 'corrispondenza'?
IL ' incontro 'query è un altro tipo di Query DSL utilizzato per abbinare o cercare dati specificati come stringhe, numeri o testo. È un ' testo intero ' ed esegue una ricerca full-text e restituisce i risultati che corrispondono esattamente al termine cercato. Se il termine non corrisponde al termine di ricerca restituirà una stringa nulla o false.
Differenza tra query 'fuzzy' e 'corrispondenza'.
Entrambi ' sfocato ' E ' incontro 'le query vengono utilizzate per scopi di ricerca. La differenza fondamentale tra queste due query è che la query “fuzzy” effettua una ricerca fuzzy e restituisce un risultato simile o vicino al termine cercato. Al contrario, la query “match” restituisce i risultati che corrispondono esattamente al termine cercato.
Per una migliore comprensione, seguire gli esempi forniti di seguito:
Esempio 1: ricerca fuzzy utilizzando la query 'fuzzy'.
Supponiamo che l'utente voglia trovare il documento che ha il ' Designazione ' valore come ' Autore ”. Facciamo una ricerca che trovi una corrispondenza più vicina. Per fare ciò, utilizzare il ' sfocato ' query per cercare un documento che ha un ' Designazione ' valore uguale o più vicino a ' autore ':
OTTIENI Linuxhint / _ricerca{
'interrogazione' : {
'sfocato' : {
'Designazione' : 'autore'
}
}
}
L'output seguente mostra che il documento ha l'ID ' 1 ' ha un ' Designazione ' valore vicino al ' autore 'termine cercato:
Ma se l’esempio precedente viene applicato dal “ incontro ' query, invierà un ' stringa nulla ' poiché restituisce il termine corrispondente esatto.
Esempio 2: ricerca fuzzy utilizzando la query 'Corrispondenza'.
Prendiamo lo stesso esempio e applichiamo il “ incontro ' query per trovare il documento con il ' Designazione ' valore come ' autore ':
OTTIENI Linuxhint / _ricerca{
'interrogazione' : {
'incontro' : {
'Designazione' : 'autore'
}
}
}
L'output seguente mostra che ' incontro La query ' non trova risultati più vicini e restituisce un ' nullo ' corda:
Modifichiamo il valore cercato da ' autore ' A ' Autore ' ed eseguire il ' incontro ' query come mostrato di seguito:
OTTIENI Linuxhint / _ricerca{
'interrogazione' : {
'incontro' : {
'Designazione' : 'Autore'
}
}
}
Qui puoi vedere il ' incontro 'la query restituisce il documento con ID' 1 ”. Poiché il documento 1 corrisponde esattamente ai termini cercati:
Questo è tutto sulla differenza tra un ' sfocato ' domanda e un ' incontro ' domanda.
Conclusione
IL ' sfocato La query ' viene utilizzata per effettuare una ricerca fuzzy e restituisce i risultati che corrispondono strettamente al termine cercato. Comunque, il ' incontro ' la query non supporta la ricerca fuzzy e restituisce i risultati che corrispondono esattamente al termine cercato. Questo blog ha illustrato la differenza tra query fuzzy e query di corrispondenza.