In questo blog esploreremo le attività di intelligenza artificiale in Botpress, in particolare le attività di intelligenza artificiale generativa. Impareremo come queste attività sfruttano l'intelligenza artificiale per automatizzare le attività e creare contenuti. Fornendo input per le attività AI, istruzioni chiare e variabili descrittive, gli utenti possono migliorare le proprie attività e aumentare la produttività.
La scheda attività AI in Botpress
La Task Card AI è una componente fondamentale di Botpress che si trova nella Toolbox di Botpress. Le sue applicazioni sono diverse in quanto può automatizzare varie attività come la generazione di testo, la traduzione di lingue e la creazione di contenuti creativi di diverso tipo.
Collega le esigenze dell’utente al motore AI, facilitando la generazione e l’automazione dei contenuti.
Implementazione di attività di intelligenza artificiale generativa
Per sfruttare tutto il potenziale delle attività di intelligenza artificiale generativa, gli utenti devono fornire istruzioni specifiche in linguaggio naturale tramite il parametro Istruzioni attività.
Esempio:
Queste istruzioni fungono da linee guida per il motore AI, specificando l'attività che deve essere eseguita insieme a eventuali vincoli rilevanti.
Ingresso attività AI
L'input dell'attività AI rappresenta le informazioni o i dati inviati al Generative AI Engine per l'elaborazione. Può essere pensato come l'oggetto del problema che il motore AI tenta di risolvere o per il quale genera il contenuto. Per garantire che il motore di intelligenza artificiale produca risultati più accurati e pertinenti, gli utenti sono incoraggiati a essere il più precisi e dettagliati possibile quando forniscono l'input dell'attività di intelligenza artificiale. Questo input chiaro e specifico consente al motore di intelligenza artificiale di comprendere meglio le esigenze dell’utente e fornire risposte più personalizzate e utili.
Esempio:
Alcuni dei tipi di input includono quanto segue:
- {{evento.anteprima}} : il valore più recente fornito al chatbot viene utilizzato come input dell'attività AI. Sfruttando le recenti interazioni, il motore AI può contestualizzare e rispondere meglio alle domande degli utenti, migliorando l'esperienza di conversazione complessiva.
- {{workflow.variableName}} : Qui, gli utenti possono utilizzare una variabile definita in precedenza (variableName) all'interno del flusso di lavoro come input per l'attività AI. Ciò consente una perfetta integrazione con i dati esistenti e garantisce la generazione di contenuti in linea con requisiti specifici del flusso di lavoro.
- {{utente.propertyName}}: Il propertyName, in questo caso, si riferisce alle proprietà dell'utente che possono essere utilizzate come input per l'attività AI. Questo approccio aperto consente agli utenti di incorporare un testo libero e informazioni utente pertinenti, soddisfacendo una vasta gamma di casi d'uso e obiettivi.
Utilizzando diversi tipi di input, i creatori di chatbot possono soddisfare diversi casi d'uso ed estrarre informazioni rilevanti in modo efficace.
Memorizzazione dei risultati in variabili
Una volta che il motore AI ha generato il contenuto, gli utenti possono specificare o definire le variabili in cui archiviare le informazioni o i dati estratti. Selezionare nomi di variabili descrittivi e facilmente identificabili è fondamentale perché questi nomi vengono utilizzati per fare riferimento al contenuto generato in diverse sezioni del flusso di lavoro di Botpress.
Esempio:
La corretta memorizzazione dei risultati in variabili facilita un facile recupero e un'ulteriore elaborazione del contenuto generato che porta a risposte più efficienti del chatbot.
Esempio di attività:
Fornire esempi chiari e realistici è un modo efficace per aiutare l'attività di intelligenza artificiale a comprendere meglio il proprio ruolo e ad agire in modo più accurato. Gli utenti possono fornire un input di testo di esempio che l'attività AI può anticipare da loro nell'esempio dell'attività, nonché esempi di output che l'attività AI dovrebbe fornire come risposte.
Questi esempi aiutano l'attività AI a comprendere le istruzioni e il formato di output desiderato che contribuisce a un'esperienza utente produttiva e di successo.
Transizioni basate sull'intelligenza artificiale
Le transizioni AI in Botpress consentono agli utenti di creare transizioni in un linguaggio semplice, garantendo che il chatbot risponda in modo appropriato agli input dell'utente.
AI Transitions offre grande flessibilità nella creazione di chatbot in grado di comprendere e rispondere a una vasta gamma di domande e affermazioni. Gli utenti possono scrivere i comandi di transizione in un linguaggio semplice e il chatbot genererà automaticamente il codice necessario per facilitare le transizioni.
Genera codice utilizzando l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale generativa per l'esecuzione del codice è una funzionalità affidabile che consente agli utenti di fornire istruzioni di testo semplice nel linguaggio umano naturale e l'intelligenza artificiale genera un codice in risposta. Questa funzionalità semplifica un'ampia gamma di attività all'interno del chatbot senza richiedere una conoscenza approfondita della codifica.
Inoltre, gli utenti possono creare il proprio codice utilizzando pacchetti di nodi popolari come Axios, Lodash e Moment Luxon che consentono attività più complesse e personalizzazioni specifiche.
Concatenamento rapido dell'IA
È una tecnica per connettere più Task Card AI per creare contenuti complessi suddividendo compiti di grandi dimensioni in parti più piccole. Ciò rende il contenuto più accurato e pertinente ottimizzando ciascuna scheda attività AI per attività specifiche e utilizzando l'output di una scheda come input per quella successiva.
Per eseguire correttamente il concatenamento dei prompt, suddividere le attività più grandi in attività più piccole, testare ciascuna scheda attività AI separatamente, formattare correttamente l'output e utilizzare nomi di variabili adatti. Questi suggerimenti garantiscono un processo di generazione di contenuti fluido ed efficiente.
Miglioramento della funzionalità di Chatbot con attività AI
L’integrazione di attività di intelligenza artificiale, in particolare di attività di intelligenza artificiale generativa, nello sviluppo di chatbot può migliorarne significativamente la funzionalità e le prestazioni. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, i creatori di chatbot possono automatizzare le attività, generare contenuti pertinenti e migliorare i flussi di lavoro.
Utilizzando la Task Card AI in Botpress, gli utenti possono fornire istruzioni chiare e input specifici, semplificando l'implementazione e l'utilizzo efficace delle attività di AI generativa. La corretta memorizzazione dei risultati in variabili garantisce un facile recupero e un'ulteriore elaborazione del contenuto generato, ottimizzando le risposte del chatbot.
Inoltre, le transizioni basate sull’intelligenza artificiale consentono ai chatbot di rispondere in modo intelligente agli input dell’utente, migliorando l’esperienza dell’utente. La capacità di generare un codice utilizzando l'intelligenza artificiale semplifica le attività complesse e consente agli utenti di creare funzionalità personalizzate su misura per le loro esigenze specifiche.
Conclusione
Le attività di intelligenza artificiale, in particolare le attività di intelligenza artificiale generativa, migliorano la funzionalità del chatbot in Botpress automatizzando le attività e generando contenuti pertinenti. L'adozione delle attività di intelligenza artificiale consente alle aziende di fornire un migliore supporto ai clienti, semplificare i processi e offrire esperienze utente soddisfacenti. L'integrazione delle attività di intelligenza artificiale in Botpress sblocca il vero potenziale dei chatbot, trasformandoli in agenti conversazionali intelligenti.