LangChain è un costruttore di modelli di intelligenza artificiale che utilizza tecniche ML o NLP per far sì che il sistema comprenda il testo umano. L'utente può creare semplici chatbot e modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando l'ambiente OpenAI per ottenere le sue librerie. Per utilizzare l'ambiente OpenAI, è necessario prima configurarne l'ambiente e poi la piattaforma consente all'utente di configurarlo facilmente.
Questo post illustrerà il processo di creazione di un ambiente per l'utilizzo di LangChain.
Come impostare un ambiente per l'utilizzo di LangChain?
Per configurare un ambiente per l'utilizzo di LangChain, segui semplicemente questa semplice guida:
Passaggio 1: installare i moduli
Innanzitutto, installa il modulo LangChain utilizzando il comando pip nel notebook Python come Jupyter, Google Collaboratory e altri:
pip installare langchain
Successivamente, installa semplicemente il modulo OpenAI per configurare il suo ambiente per l'utilizzo dei modelli LangChain:
pip installare openai
Passaggio 2: accedi a OpenAI
Il prossimo passo qui è entrare nel file Conto OpenAI per accedere all'account utilizzando le credenziali o registrarsi per creare un nuovo account:
Passaggio 3: ottieni la chiave API OpenAI
Dopo aver effettuato l'accesso all'account OpenAI, visita semplicemente la pagina API facendo clic sul suo nome tra più opzioni:
Espandi l'account dalla barra di navigazione in alto a destra e fai clic su ' Visualizza le chiavi API 'Pulsante dall'elenco:
L'utente può creare una nuova chiave API facendo clic sul pulsante ' + Crea una nuova chiave segreta pulsante ':
Digita il nome della chiave API e quindi conferma la creazione facendo clic sul relativo pulsante per ottenere la chiave API da utilizzare in LangChain per creare modelli LLM:
Passaggio 4: utilizzo della chiave API
Torna al Python Notebook per importare le librerie necessarie per configurare l'ambiente OpenAI utilizzando il comando ' Voi ” biblioteca e “ getpass() 'funzione per inserire la chiave API:
importaciimporta getpass
os.ambiente [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'Chiave API OpenAI:' )
L'esecuzione della funzione getpass() chiederà all'utente di inserire la chiave API OpenAI e premere invio:
Si tratta di creare un ambiente per l'utilizzo del framework LangChain per creare LLM.
Conclusione
Per configurare l'ambiente per l'utilizzo del framework LangChain, è sufficiente installare i framework LangChain e OpenAI. Successivamente, ottieni semplicemente la chiave API OpenAI accedendo all'account OpenAI per creare una nuova chiave API da lì. Torna all'IDE Python e usa il comando ' Voi ' E ' getpass ' librerie per la configurazione dell'ambiente utilizzando la chiave API OpenAI. Questo post ha illustrato il processo di creazione di un ambiente per l'utilizzo del framework LangChain per creare chatbot e modelli linguistici.