Questa guida spiegherà a cosa serve l'integrazione dei dati senza server.
Che cos'è l'integrazione dei dati senza server?
Negli anni '90, considerata l'era dell'informatica client-server, le aziende IT creavano più copie di dati per creare il mainframe. Nel processo, hanno perso una decisione, con conseguenti incoerenze dei dati e problemi di consegna. Per risolvere questi problemi, è stata introdotta l'integrazione dei dati da utilizzare per connettere e combinare i dati provenienti da varie fonti.
Integrazione dei dati in AWS
L'integrazione dei dati combina semplicemente tipi e formati di dati in un'unica posizione, spesso nota come data warehouse. AWS fornisce una piattaforma per l'integrazione dei dati serverless archiviando i dati nel cloud e quindi acquisendo conoscenze dopo averli ripuliti. L'obiettivo principale dell'integrazione dei dati per ottenere informazioni utili per prendere decisioni aziendali migliori:
A cosa serve SDI in AWS?
AWS consente all'utente di integrare i dati con la tecnologia serverless utilizzando i suoi servizi chiamati AWS Glue. La colla viene utilizzata per accedere, pulire e trasformare l'enorme quantità di dati raccolti quotidianamente da ogni luogo. Contiene tutti gli strumenti per consentire all'utente di analizzare i big data applicando l'analisi dei big data e l'apprendimento automatico in modo efficiente:
Funzionalità di AWS Glue
Alcune delle caratteristiche AWS importanti sono menzionate di seguito:
- Consente inoltre all'utente di preparare i dati per l'analisi utilizzando modelli di pulizia.
- AWS Glue viene utilizzato per eseguire l'analisi dei dati su dati puliti e preparati per ottenere risultati/informazioni ottimizzati.
- AWS Glue è conveniente e non c'è infrastruttura da gestire.
Come funziona AWS Glue?
AWS Glue viene utilizzato per creare in modo efficiente ed economico pipeline di dati moderne per l'analisi, lo sviluppo di applicazioni e il machine learning. AWS Glue combina tutti i componenti necessari per offrire un unico servizio che alleggerirà i pesanti carichi di lavoro di più team. Automatizza la scoperta dei dati, semplifica l'accesso alla pulizia dei dati e li trasforma per gestirli centralmente.
Conclusione
L'integrazione dei dati serverless viene utilizzata per unire i dati da posizioni diverse in un unico luogo chiamato magazzino. AWS consente al processo di integrazione dei dati di archiviare, preparare ed eseguire l'analisi dei dati per raccogliere informazioni utili. AWS offre l'utilizzo del suo servizio chiamato Glue per eseguire tutte queste attività su un'unica dashboard. Questa guida ha spiegato l'integrazione dei dati serverless e il suo utilizzo in AWS.