Quali sono le istanze GPU consigliate per Deep Learning AMI?

Quali Sono Le Istanze Gpu Consigliate Per Deep Learning Ami



Machine Learning e Deep Learning sono i settori in più rapida crescita nell'ultimo decennio e gli sviluppatori hanno bisogno di risorse migliori per addestrare e distribuire i propri modelli. La piattaforma AWS semplifica la creazione e la distribuzione nel cloud dei clienti che lavorano con modelli ML o DL. Offre più macchine virtuali con prestazioni GPU avanzate per aggiungere rapidamente intelligenza alle applicazioni senza bisogno di competenze ML.

Questa guida spiegherà l'unità di elaborazione grafica o le istanze GPU consigliate per Deep Learning Amazon Machine Images.

Deep Learning su istanze GPU

Machine Learning e Deep Learning sono percepiti come complessi perché richiedono tempo e competenze nel dominio. AWS rimuove queste barriere all'adozione del machine learning e lo rende accessibile a sviluppatori e data scientist. AWS fornisce il servizio SageMaker con un'ampia gamma di casi d'uso per semplificare lo sviluppo, l'addestramento e la distribuzione di modelli di Deep Learning su larga scala nel cloud:









Quali sono le istanze GPU consigliate per DLAMI?

Il servizio Amazon EC2 consente all'utente di creare macchine virtuali sul cloud e il servizio SageMaker consente all'utente di addestrare questi modelli utilizzando le istanze EC2. La piattaforma consiglia più istanze GPU sul servizio per eseguire modelli di deep learning utilizzando le AMI disponibili sul servizio. Queste istanze consigliate sono menzionate e spiegate nella seguente sezione del post:



Istanza EC2 P3
Le istanze P3 di Amazon EC2 sono istanze GPU dominanti sulla piattaforma cloud AWS e sono progettate per carichi di lavoro paralleli di computer elevati. Le istanze P3 sono disponibili in dimensioni che includono 1, 4 o 8 GPU NVIDIA Tesla v100 per un massimo di 1 petaflop di prestazioni di calcolo in una singola istanza:





Istanza EC2 P4
Le istanze Amazon EC2 P4 sono alimentate dalla GPU NVIDIA A100 di ultima generazione per risolvere i maggiori problemi di ML o HPC. Riduce i costi e i tempi di addestramento per i modelli di Machine Learning o Deep Learning in quanto sono l'istanza con il costo più basso sul cloud. Le istanze EC2 P4 possono risparmiare fino alla metà del costo delle istanze P3 e migliorare le prestazioni DL di 2,5 volte:



Istanza EC2 G3
Le istanze G3 di Amazon EC2 sono alimentate da un massimo di 4 GPU NVIDIA Tesla M60 e rappresentano l'ultima generazione di istanze grafiche EC2. Fornisce la combinazione più potente di CPU, GPU e calcolo ad alte prestazioni con un massimo di 2048 core di elaborazione parallela. Fornisce una GPU veloce e potente per gestire carichi di lavoro ad alta intensità grafica con caratteristiche convenienti e agili:

Istanza EC2 G4
Le istanze Amazon EC2 G4 sono basate su GPU AMD Radeon Pro v520 e processori Epic di seconda generazione AMD. Queste istanze offrono prestazioni di prezzo migliori del 45% rispetto a GPU comparabili per applicazioni a uso intensivo di grafica nel cloud:

Istanza EC2 G5
I clienti hanno bisogno di istanze GPU ad alte prestazioni per molteplici casi d'uso come carichi di lavoro grafici intensivi o formazione di deep learning sul cloud. Le istanze G5 di Amazon EC2 offrono prestazioni fino a 3 volte migliori per applicazioni a uso intensivo di grafica e inferenze ML:

Questo è tutto sulle istanze GPU consigliate per Deep Learning AMI.

Conclusione

AWS offre più istanze di Graphic Processing Unit per Machine Learning o Deep Learning Amazon Machine Images. AWS offre il servizio SageMaker per i clienti che utilizzano modelli ML o DL per addestrare i modelli con maggiore precisione ed efficienza. Questa guida ha spiegato le istanze GPU consigliate per Deep Learning Amazon Machine Image.