I dati sono ovunque intorno a noi, sotto forma di file di registro generati dai clienti che utilizzano applicazioni mobili o Web, acquisti commerciali, attività dei giocatori e molte altre fonti. Più specificamente, i servizi AWS Kinesis e Kafka vengono utilizzati anche per gestire e controllare i flussi di dati e prepararli utilizzando SQL per l'archiviazione nei servizi di storage AWS.
Questa guida spiegherà in dettaglio Kinesis e Kafka.
Cos'è Kinesis?
La gestione di enormi quantità di dati è un lavoro piuttosto complesso che richiede raccolta, archiviazione e analisi. Il servizio AWS Kinesis viene utilizzato per controllare queste informazioni ad alto throughput e aiutare l'utente a rimanere aggiornato con la propria attività, organizzazione e clienti:
Servizi di Kinesis
Kinesis comprende i seguenti servizi:
Kinesis Stream : Kinesis stream offre l'acquisizione di streaming a bassa latenza su larga scala.
Kinesi Analytics : viene utilizzato per acquisire dati da diverse risorse e applicare SQL per eseguire analisi in tempo reale sui flussi:
Kinesis Firehose : Viene utilizzato per preparare e caricare flussi in modo coerente nei servizi AWS come S3, Redshift, ElasticSearch, ecc.:
Cos'è Kafka?
Kafka è una piattaforma di streaming di messaggi distribuiti che utilizza il meccanismo di pubblicazione e sottoscrizione per lo streaming di dati. di Amazon ' Streaming gestito per Apache Kafka ” (MSK) è un servizio completamente gestito utilizzato per creare pipeline di streaming in tempo reale. Tuttavia, per carichi di lavoro imprevedibili e sconosciuti, Amazon MSK serverless viene introdotto dalla piattaforma:
Concetti fondamentali di Kafka
Alcuni dei concetti fondamentali di Kafka sono menzionati di seguito:
Coda : Fornisce un meccanismo per inviare e ricevere messaggi asincroni e offre comunicazioni da servizio a servizio:
PubSub : è un servizio di messaggistica asincrono, il che significa che aiuta l'utente a inviare, ricevere e filtrare flussi di dati:
Kinesis è uguale a Kafka?
Apache Kafka è una soluzione di messaggistica PubSub open source e Kinesis è il servizio AWS gestito modellato su Kafka. MSK memorizza i valori chiave dei dati (argomenti) nelle partizioni e Kinesis archivia i record di dati negli Shard. Sia Kinesis che Kafka sono progettati per fornire quasi gli stessi servizi, ma la differenza sta nel concetto di fan-out.
Conclusione
Per riassumere, i servizi AWS Kinesis e Kafka sono progettati per eseguire attività come offrire un throughput elevato e carichi di lavoro a bassa latenza. Kinesis viene utilizzato per gestire i big data con l'aiuto dello streaming e dell'archiviazione dei dati sui servizi di archiviazione AWS. Amazon MSK è un servizio di streaming di messaggistica PubSub che utilizza anche un meccanismo di accodamento.