Come altri linguaggi di programmazione, anche gli sviluppatori di Python possono utilizzare diverse librerie per la visualizzazione delle immagini e ' matplotlib ” è uno di questi che include più funzioni/metodi integrati per rappresentare diversi grafici, grafici e immagini. È costruito sopra il “ intorpidito ' biblioteca. La funzione più popolare della libreria 'matplotlib' è plt.imshow() ”, utilizzato per visualizzare le immagini.
Questa guida parlerà del metodo 'imshow()' in Python.
Visualizzazione dell'immagine utilizzando il metodo Matplotlib 'imshow ()' - Python
IL ' matplotlib Il pacchetto ' è più comunemente utilizzato per l'analisi visiva e per la grafica che include i dati. Suo ' plt.imshow() ” viene utilizzato per mostrare la grafica.
Diamo un'occhiata agli esempi forniti di seguito per comprendere l'uso del ' imshow() ' metodo.
Esempio 1: come mostrare l'immagine usando il metodo Matplotlib 'imshow ()' in Python?
Per mostrare l'immagine utilizzando il ' imshow() ” metodo, importare prima le librerie richieste, come “ matplotlib.pyplot ' E ' matplotlib.image ”:
import matplotlib.pyplot COME plt
importare matplotlib.image COME mpimg
Quindi, carica qualsiasi immagine che desideri mostrare fornendo il suo percorso all'interno del ' mpimg.imread() ” metodo e salvarlo nella variabile. Qui, la nostra immagine desiderata si trova sul nostro Google Drive:
Ora, invoca il ' plt.imshow() ” metodo per mostrare l'immagine e passarle la variabile che contiene l'immagine caricata:
plt.imshow ( mia_immagine )
Si può vedere che la nostra immagine specificata è stata mostrata con successo:
Esempio 2: come convertire l'immagine in scala di grigi usando il metodo Matplotlib 'imshow ()' in Python?
Innanzitutto, converti l'immagine in un array e passala a una variabile. Quindi, chiama il ' plt.imshow() ” metodo, passare la variabile che contiene l'array, il “ cmap ” parametro con valore come “ grigio ”. Il cmap è un'istanza di mappa di colori o un nome di mappa di colori registrato e il ' interpolazione ” parametro con “ BICUBICO ” poiché il suo valore viene utilizzato per visualizzare un'immagine:
r_immagine = mia_immagine [ : , :, 0 ]plt.imshow ( r_immagine, cmap = 'grigio' , interpolazione = 'BICUBICO' )
Si può vedere che l'immagine fornita è stata convertita in scala di grigi:
Esempio 3: come modificare l'origine dell'immagine utilizzando il metodo Matplotlib 'imshow ()' in Python?
Utilizzando il ' imshow() ', gli utenti possono anche regolare l'origine dell'immagine. Per farlo, il “ origine ” parametro può essere utilizzato. Qui, abbiamo specificato “ inferiore ” come valore di “ origine parametro ':
plt.imshow ( r_immagine, cmap = 'grigio' , interpolazione = 'BICUBICO' , origine = 'inferiore' )
Si può osservare che l'origine dell'immagine specificata è stata modificata:
Questo è tutto! Abbiamo brevemente spiegato circa il matplotlib “ imshow() ” metodo in Python.
Conclusione
IL ' matplotlib La libreria 'contiene più metodi/funzioni che vengono utilizzati per la visualizzazione dei dati, come grafici, grafici e immagini con l'aiuto di matrici numeriche. Il metodo più comunemente usato del “ matplotlib ” la biblioteca è il “ imshow() ” metodo che utilizza gli oggetti immagine. Questo post ha dimostrato il metodo matplotlib 'imshow ()' di Python.