Root è un framework software open source molto popolare progettato dai laboratori del CERN per analisi statistiche. È molto venerato nella comunità di ricerca sulla fisica delle alte energie per la sua capacità di lavorare con enormi set di dati con relativa facilità. La dimensione del set di dati è qualcosa di poco preoccupante per gli utenti Root poiché utilizza un interprete C++ al suo interno, che è uno dei linguaggi di programmazione più efficienti in termini di memoria mai creati.
L'applicazione Root è inoltre dotata di un'interfaccia utente grafica unica che consente alle persone con un background di programmazione minimo o nullo di interagire con questo strumento e utilizzarlo per le proprie applicazioni. C'è anche un interprete C++ che lavora nel backend per fornire a questo strumento le sue funzionalità principali. È possibile interagire con questo interprete scrivendo il codice in C++ utilizzando il prompt Root.
Root è utilizzato principalmente per studiare e analizzare grandi quantità di dati. Le diverse rappresentazioni in cui Root è in grado di visualizzare qualsiasi dato sono alcune delle visualizzazioni più uniche e ricche di informazioni prodotte da qualsiasi strumento di analisi dei dati. Root non solo è in grado di generare facilmente grafici e metriche delle prestazioni visive su più livelli di set di dati di grandi dimensioni, ma è anche in grado di fare tutto questo molto rapidamente e conservare più memoria rispetto ad altri strumenti di data mining. Di seguito sono riportati alcuni esempi delle metriche delle prestazioni visive di Root:
Installazione
Da installare e utilizzare Radice , dobbiamo prima installare alcuni prerequisiti per questo framework.
1. Installiamo alcuni pacchetti essenziali per Root utilizzando il file adatto gestore di pacchetti. Questi includono idiota , dpkg-dev , gcc , g++ , e altro ancora.
Apri il terminale Bash sulla tua macchina Linux ed esegui i seguenti comandi:
$ sudo apt-get install idiota dpkg-dev rendere g++ gcc binutils libx11-dev
Dovresti ottenere un output simile a questo:
Dovresti ottenere un output simile:
2. Ora ci spostiamo nella directory in cui vogliamo installare Radice eseguendo il seguente comando:
$ CD / usr / Locale /
3. Scarica il file Radice file da Github.
Esegui il seguente comando:
$ sudo clone di git https: // github.com / radice-specchio / root.git
Dovresti ottenere qualcosa di simile alla seguente immagine come output:
4. Modificare la proprietà della cartella 'root' che è stata scaricata nel passaggio precedente.
Esegui il seguente comando:
$ sudo chown -R 'nome utente' radice
Nota : Se non conosci il nome utente per la tua macchina, esegui il seguente comando e la prima colonna nell'output è il tuo nome utente:
5. Spostati nella directory 'root' che contiene tutti i file scaricati e quindi creeremo il codice.
Esegui il seguente comando:
$ CD radice && . / configurare --tutto && rendere -j 4
Dovresti ottenere un output simile a questo:
Nota : Se il comando precedente non funziona per te, esegui il seguente comando:
Nota : il passaggio 5 potrebbe richiedere alcuni minuti per completare l'esecuzione. Sarai in grado di vedere gli output del terminale che mostrano la percentuale di completamento.
6. Una volta completata la costruzione, esegui il seguente comando:
$ fonte bidone / thisroot.sh
7. Ora sarai in grado di correre Radice eseguendo il seguente comando:
$ radice
Radice prompt è ora aperto nel tuo terminale e puoi usarlo per scrivere il codice in C++.
Guida utente
Per aprire il Radice canvas, eseguire il seguente comando dopo il passaggio 7 della guida all'installazione:
TCanvas C
Il terminale ha il seguente output:
Un'istanza di Radice la tela si apre. Sarai in grado di apportare modifiche qui in base alle tue esigenze.
Per aprire la tela nel browser Web, è sufficiente fare clic su Strumenti opzione nella barra degli strumenti in alto e selezionare l' Avvia browser opzione. Questo dovrebbe aprire un'istanza di Radice nell'applicazione browser predefinita.
Conclusione
Radice è un software gratuito di analisi dei dati e analisi statistica sviluppato dal CERN. Come spiegato in precedenza, viene utilizzato principalmente per eseguire l'analisi dei dati su set di dati di grandi dimensioni. Ciò che aiuta Root a distinguersi dalla concorrenza è il fatto che utilizza un backend C++ estremamente efficiente in termini di memoria, che gli consente di eseguire molto rapidamente la maggior parte dei modelli analitici su set di dati di dimensioni variabili.
Richiede una precedente esperienza di programmazione poiché il prompt di root richiede di scrivere un codice in C++. Ciò non significa tuttavia che le persone senza conoscenze di programmazione non possano utilizzare questo strumento. L'area di disegno e l'interfaccia utente grafica fornite con lo strumento consentono di creare modelli e applicazioni utilizzando un approccio intuitivo di trascinamento della selezione.
Root fornisce anche supporto per Python poiché è un linguaggio popolare e contiene alcune delle migliori librerie software per il data mining. Il prompt di root che ottieni con questa installazione può essere configurato per essere eseguito anche con i comandi Python. Questo apre nuovi modi in cui puoi interagire con questo strumento.
I molteplici metodi che puoi utilizzare per interagire con questo framework software sono solo un vantaggio secondario dell'utilizzo di questo strumento. Il vantaggio principale è la sua capacità di completare le attività di analisi dei dati più rapidamente rispetto alla maggior parte degli altri framework disponibili oggi sul mercato.